교육목표
교육대상
과정소개
[1일차]
● 공학통계 개념 및 필요성
● 모수와 통계량
- 기술통계 및 추정통계
- 정규성의 의미 및 검정법
- 평균 및 표준편차개념
● 확률분포 I
- 정규분포
- T-분포
- F-분포
● 확률분포의 활용
- 정규분포 공정능력분석
- Weibull분포 공정능력분석
● 확률분포 II
- 이항분포
- 포아송분포
[2일차]
● 중심극한 정리
- 개념 및 활용
● 신뢰수준 및 신뢰구간
- 점추정 및 구간 추정
- 신뢰수준 및 유의수준
- 모평균의 신뢰구간
- 모표준편차의 신뢰구간
- 모비율의 신뢰구간
● 가설검정
- 개요 및 절차
- 귀무가설 및 대립가설 설정
- 양측검정 및 단측검정
- 유의수준 및 P-value
● T-검정
- 개요 및 분석절차
- 정규성 검정
- 분산의 동일성 검정
- T값 및 P값의 의미
- 1-T, 2-T, Paired T test
[3일차]
● 분산분석
- 개요 및 분석절차
- Sum of Squares 계산 및 의미
- 군간변동 및 군내변동
- F-분포 심화 이해
- F-값 및 P-값 해석
- R-sq 산출 및 해석
- 잔차진단
● 비율검정
- 1비율검정
- 2비율검정
- 카이제곱검정
● 샘플크기
- 2표본 T-검정
- 일원분산분석
- 2비율검정
- 카이제곱검정
[4일차]
● 단순회귀분석
- 상관분석 및 회귀분석 개요
- 단순회귀분석 절차
- R-sq 의미
- 회귀진단
- 잔차분석
- 미확인조건에서 예측
- 신뢰구간 및 예측구간
● 다중회귀분석
- 다중회귀분석 절차
- R-sq(adj) 및 R-sq(pred)
- 회귀진단
- 잔차분석
- 미확인조건에서 예측
- 신뢰구간 및 예측구간
● 과정평가 및 해설
● 과정 마무리
강의목차
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 강의 목차가 없습니다. | |
PC 페이지로 이동 하시면
상세정보를 보실 수 있습니다.
