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머신 러닝 입문
교육목표
Intelligent/Smart Vehicle 개발을 위한 인공지능 분야인 기계학습에 대한 전반 지식을 습득하고 현업에 활용한다
교육대상
과정소개
[1일차]
● 인공지능과 기계학습
● 신경망과 퍼셉트론
[2일차]
● 다층 신경망
● 심층 심경망
[3일차]
● 심층 신경망
● 기계학습/딥러닝 in 미래자동차
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 이산수학 최종평가 | 총점 |
|---|---|---|---|
| 배점 | 20% | 80% | 100점 |
| 수료기준 | 80% | 60점/100점 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 강의 목차가 없습니다. | |